SoloLearn Python 번역

• Sets are data structures, similar to lists or dictionaries.
  • Set은 리스트 또는 딕셔너리와 비슷한 데이터 구조이다.
• They are created using curly braces, or the set function.
  • 중괄호 또는 set 함수를 사용해서 생성된다.
• They share some functionality with lists, such as the use of in to check whether they contain a particular item.
  • 특정 item이 포함되어 있는지 확인하기 위해 in을 사용하는 등, 리스트와 일부 기능을 공유한다.

num_set = {1, 2, 3, 4, 5}
word_set = set(["spam", "eggs", "sausage"])

print(3 in num_set)
print("spam" not in word_set)

코드 실행 확인

To create an empty set, you must use set(), as {} creates an empty dictionary.

{}가 빈 딕셔너리를 생성하므로, 빈 set을 생성하기 위해 set()을 사용해야 한다.

• Sets differ from lists in several ways, but share several list operations such as len.
  • set은 여러 면에서 리스트와 다르지만, len과 같은 여러 리스트 연산을 공유한다.
• They are unordered, which means that they can’t be indexed.
  • 색인화할 수 없으므로, 불규칙적이다.
• They cannot contain duplicate elements.
  • 중복 엘리먼트를 포함할 수 없다.
• Due to the way they’re stored, it’s faster to check whether an item is part of a set, rather than part of a list.
  • 저장 방식으로 인해, item이 리스트의 일부가 아닌 set의 일부인지 확인하는 것이 더 빠르다.
• Instead of using append to add to a set, use add.
  • append를 사용해서 set에 추가하는 대신, add를 사용한다.
• The method remove removes a specific element from a set; pop removes an arbitrary element.
  • remove 메소드는 set의 특정 엘리먼트를 제거한다.
  • pop 메소드는 임의의 엘리먼트를 제거한다.

nums = {1, 2, 1, 3, 1, 4, 5, 6}

print(nums)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

nums.add(-7)
nums.remove(3)
# {1, 2, 4, 5, 6, -7}

코드 실행 확인

Basic uses of sets include membership testing and the elimination of duplicate entries.

set의 기본 사용에는, 멤버십 테스팅과 중복 항목 제거가 포함된다.

• Sets can be combined using mathematical operations.
  • 수학 연산을 사용해서 set을 결합할 수 있다.
• The union operator | combines two sets to form a new one containing items in either.
  • union 연산자 | 두 set을 결합해서, 둘 중 하나에 item을 포함하는 set을 형성한다.
• The intersection operator & gets items only in both.
  • intersection 연산자 &는 둘 모두에서 item을 가져온다.
• The difference operator - gets items in the first set but not in the second.
  • difference 연산자 -는 첫 번째 set에서는 item을 가져오지만, 두 번째 set에서는 item을 가져오지 않는다.
• The symmetric difference operator ^ gets items in either set, but not both.
  • symmetric difference 연산자 ^는 두 set 중 한 set에서 item을 가져온다.

first = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
second = {4, 5, 6, 7, 8, 9}

print(first | second)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

print(first & second)
# {4, 5, 6}

print(first - second)
# {1, 2, 3}

print(second - first)
# {8, 9, 7}

print(first ^ second)
# {1, 2, 3, 7, 8, 9}

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Data Structures

데이터 구조

• As we have seen in the previous lessons, Python supports the following data structures: lists, dictionaries, tuples, sets
  • 이전 레슨에서 살펴본 것처럼, Python은 다음과 같은 데이터 구조를 지원한다.
  • 리스트, 딕셔너리, 튜플, set

When to use a dictionary:

딕셔너리를 사용하는 경우:

• When you need a logical association between a key:value pair.
  • key:value 쌍 사이에 논리적 연관이 필요할 때
• When you need fast lookup for your data, based on a custom key.
  • 사용자 정의 key를 기반으로, 데이터를 빠르게 검색해야 할 때
• When your data is being constantly modified. Remember, dictionaries are mutable.
  • 데이터가 지속적으로 수정될 때
  • 딕셔너리는 mutable(변경 가능한)이다.

When to use the other types:

다른 타입을 사용하는 경우:

• Use lists if you have a collection of data that does not need random access. Try to choose lists when you need a simple, iterable collection that is modified frequently.
  • 무작위 액세스가 필요하지 않은 데이터의 collection이 있는 경우, 리스트를 사용한다.
  • 자주 수정되는 단순하고 반복 가능한 collection이 필요할 때 리스트를 선택한다.
• Use a set if you need uniqueness for the elements.
  • 엘리먼트에 고유성이 필요한 경우, set을 사용한다.
• Use tuples when your data cannot change.
  • 데이터를 변경할 수 없는 경우, 튜플을 사용한다.

Many times, a tuple is used in combination with a dictionary, for example, a tuple might represent a key, because it’s immutable.

튜플은 딕셔너리와 함께 사용되는 경우가 많다.

예를 들어, 튜플은 key가 immutable(변경 불가능한)이므로 key를 나타낼 수 있다.

QUIZ

• What is the output of this code?
  • 이 코드의 출력은 무엇인가?

letters = {"a", "b", "c", "d"}

if "e" not in letters:
  print(1)
else:
  print(2)

1

• Fill in the blanks to create a set, add the letter “z” to it, and print its length.
  • set을 생성한다.
  • 문자 “z”를 추가하고, 길이를 출력한다.

nums = {"a", "b", "c", "d"}
nums.add("z")

print(len(nums))

• What is the output of this code?
  • 이 코드의 출력은 무엇인가?

a = {1, 2, 3}
b = {0, 3, 4, 5}

print(a & b)

{3}

• Which of the following data types does not allow duplicate values?
  • 어떤 데이터 타입이 중복 값을 허용하지 않는가?

Sets